L'implémentation du traitement de la vision par IA sur des microcontrôleurs en périphérie a fait un bond en avant grâce à la prise en charge complète de la boîte à outils de formation TAO de Nvidia sur les gammes de MCU Ensemble et Balletto d'Alif Semiconductor, ainsi que sur la plateforme Edge Impulse.

La boîte à outils TAO, très appréciée des développeurs d'appareils IA en périphérie, offre une vaste capacité de fourniture de données de formation pour les applications de vision courantes et prend en charge l'apprentissage par transfert à partir de modèles pré-entraînés. Cette innovation promet de réduire considérablement les coûts, les délais et les efforts nécessaires au développement de modèles pour les applications de vision IA.

Jusqu'à présent, le déploiement de modèles entraînés par TAO sur des MCU basse consommation pour des applications en périphérie n'avait pas été testé. Désormais, avec l'intégration complète de TAO Nvidia dans sa plateforme, Edge Impulse a établi un processus rationalisé pour déployer des modèles TAO sur les gammes de MCU Ensemble et Balletto, ainsi que sur les processeurs de fusion d'Alif. Les produits d'Alif, intégrés dans la plateforme Edge Impulse, incluent l'Arm Ethos-U55, une unité de traitement neuronale (NPU) optimisée par Nvidia pour la boîte à outils TAO.

Les développeurs de technologies embarquées peuvent désormais utiliser la boîte à outils de formation TAO et son ensemble de données pour implémenter des applications de vision IA telles que le comptage des personnes, la détection d'intrusion ou la robotique. Ils peuvent déployer en toute confiance un modèle TAO pré-entraîné ou un modèle personnalisé développé via l'apprentissage par transfert à l'aide d'Edge Impulse sur les MCU Ensemble ou Balletto d'Alif.

Henrik Flodell, directeur marketing sénior chez Alif Semiconductor, a déclaré : « Grâce à l'écosystème MCU optimisé par IA d'Alif, le traitement de la vision embarquée haut de gamme passe des grands microprocesseurs coûteux aux MCU en périphérie de nouvelle génération. L'intégration de la boîte à outils TAO par Edge Impulse a permis de rationaliser significativement le développement et le déploiement des modèles de traitement de vision IA sur les MCU d'Alif. »

Adam Benzion, responsable Partenariats SVP chez Edge Impulse, a ajouté : « La boîte à outils TAO accélère la génération de modèles ML efficaces, mais n'aborde pas le déploiement de ces modèles sur du matériel optimisé en périphérie. Avec Alif, nous avons résolu ce problème en proposant un processus entièrement intégré pour le déploiement des modèles pré-entraînés de la boîte à outils TAO sur les MCU en périphérie d'Alif. »

Alif Semiconductor | Edge Impulse