L'analyse et l'interprétation des données provenant de notre environnement est un sujet d'intérêt croissant. Ces données font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne, qu'il s'agisse des données climatiques ou des données acquises au cours de processus de fabrication intelligents. La quantité de données nous permet, en théorie, de caractériser n'importe quel phénomène. Cependant il faut pour cela de nombreuses compétences, théoriques et pratiques. Nous examinons ici certaines de ces techniques et utilisons Python pour l'analyse de données du monde réel.