Explorez les concepts et algorithmes fondamentaux qui sous-tendent l'intelligence artificielle (IA) moderne, notamment les réseaux neuronaux, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. La compréhension de ces technologies dévoile le vaste potentiel de l'IA au-delà des modèles génératifs tels que ChatGPT.

L'IA est constamment sous les feux de l'actualité. Parfois, c'est pour mettre en lumière les innovations dans le secteur de la santé, où elle permet un diagnostic précoce de maladies graves telles que le cancer, augmentant ainsi les chances de guérison. Cependant, les informations relayées concernent le plus souvent ses aspects négatifs, comme la génération de fausses images (figure 1) et vidéos ou les questions éthiques liées à l'utilisation de matériel protégé par des droits d'auteur pour entraîner de nouveaux modèles d'IA. Par ailleurs, les médias grand public abordent rarement les détails techniques tels que les algorithmes qui soutiennent ces outils, le processu...