Elektor Lab Talk #19 : Apprentissage automatique (Machine Learning)
Regardez la rediffusion du dernier Lab Talk d’Elektor, où nous discutons des prochains articles d'Elektor, parlons de ML avec des démos en direct sur un Raspberry Pi et plus encore !
Si vous n'avez pas eu la chance de voir notre dernier Lab Talk en direct, diffusé le 27 juin, regardez le replay maintenant ! Dans ce 19e épisode, nous explorons le monde passionnant de l'IA et de l'apprentissage automatique. Rejoignez-nous pour une discussion électronique conviviale.
Découvrez en avant-première l'édition de juillet-août 2024 de notre magazine, avec des articles sur le kit IA pour Raspberry Pi et bien d'autres sujets et projets innovants. Saad, notre ingénieur senior, partage son expérience pratique de l’apprentissage automatique (Machine Learning ou ML), notamment son projet Capture Count qui utilise le Raspberry Pi et la bibliothèque YOLO pour la détection d'objets. Il révèle également ses projets d'utilisation de la dernière bibliothèque YOLO V10 pour une détection encore plus précise. Il présente également la carte polyvalente Elektor eXpansion qu'il a conçue, compatible avec la gamme Xiao de modules à microcontrôleurs de Seeed Studio. Que vous souhaitiez ajouter des fonctionnalités ou que vous ayez besoin de davantage d’entrées-sorties, cette carte sera bien utile. Il nous parle également de l’un de ses prochains projets, comportant de nombreux capteurs.
Dans la vidéo, je présente également un article à venir sur TensorFlow Lite pour microcontrôleurs, en mentionnant les étapes à suivre, depuis la collecte et la préparation des données jusqu’à l'entraînement du modèle et le déploiement à l'aide d’Edge Impulse. La suite bientôt ! Nous discutons également de l'analyse des données de capteurs ainsi que de divers frameworks et bibliothèques d'IA.
Enfin, Brian fait une démonstration en direct de reconnaissance d'image sur le Raspberry Pi, ainsi que de la conversion de la parole en texte à l'aide de Whisper. Il nous donne également son avis sur le nouveau kit d’IA pour Raspberry Pi. Nous espérons que vous verrez le potentiel de l'IA et que vous serez inspirés pour créer vos propres projets !
Que vous soyez particulièrement intéressé par la ML ou que vous souhaitiez simplement assister à une discussion décontractée sur l'électronique, regardez notre dernier Lab Talk ci-dessous.
Découvrez en avant-première l'édition de juillet-août 2024 de notre magazine, avec des articles sur le kit IA pour Raspberry Pi et bien d'autres sujets et projets innovants. Saad, notre ingénieur senior, partage son expérience pratique de l’apprentissage automatique (Machine Learning ou ML), notamment son projet Capture Count qui utilise le Raspberry Pi et la bibliothèque YOLO pour la détection d'objets. Il révèle également ses projets d'utilisation de la dernière bibliothèque YOLO V10 pour une détection encore plus précise. Il présente également la carte polyvalente Elektor eXpansion qu'il a conçue, compatible avec la gamme Xiao de modules à microcontrôleurs de Seeed Studio. Que vous souhaitiez ajouter des fonctionnalités ou que vous ayez besoin de davantage d’entrées-sorties, cette carte sera bien utile. Il nous parle également de l’un de ses prochains projets, comportant de nombreux capteurs.
Dans la vidéo, je présente également un article à venir sur TensorFlow Lite pour microcontrôleurs, en mentionnant les étapes à suivre, depuis la collecte et la préparation des données jusqu’à l'entraînement du modèle et le déploiement à l'aide d’Edge Impulse. La suite bientôt ! Nous discutons également de l'analyse des données de capteurs ainsi que de divers frameworks et bibliothèques d'IA.
Enfin, Brian fait une démonstration en direct de reconnaissance d'image sur le Raspberry Pi, ainsi que de la conversion de la parole en texte à l'aide de Whisper. Il nous donne également son avis sur le nouveau kit d’IA pour Raspberry Pi. Nous espérons que vous verrez le potentiel de l'IA et que vous serez inspirés pour créer vos propres projets !
Que vous soyez particulièrement intéressé par la ML ou que vous souhaitiez simplement assister à une discussion décontractée sur l'électronique, regardez notre dernier Lab Talk ci-dessous.
