Edge Impulse lève 34 millions de dollars, le LCR mètre, et plus encore
Nous avons quelques nouvelles intéressantes à signaler en ce début d’année. Avec des annonces concernant Edge Impulse et le machine learning, les bobines d'alimentation sans fil, le LCR mètre d'Elektor, les revenus des fonderies et Arduino, nous en avons pour tout le monde. Jetez-y un œil.
Nous avons quelques nouvelles intéressantes à vous partager en ce début d’année, concernant Edge Impulse et le machine learning, les bobines d'alimentation sans fil, les LCR mètres, les revenus des fonderies et Arduino. Nous en avons pour tout le monde alors allez-y jeter un œil.
Edge Impulse a levé 34 millions de dollars
Edge Impulse a fait vibrer la communauté du machine learning la semaine dernière lorsqu'elle a annoncé qu'elle avait bouclé un financement de 34 millions de dollars. La start-up a également révélé qu'au cours des deux dernières années environ 30 000 développeurs ont créé 55 000 projets de machine learning. Edge Impulse était à la une de l'édition de novembre/décembre du magazine Elektor. Dans l'article intitulé Traitement d'images avec le kit Jetson Nano de Nvidia : reconnaissance d'images, Mathias Claussen d'Elektor utilise un Nvidia Jetson Nano et Edge Impulse pour reconnaitre des cartes à jouer. « Notre premier objectif est de pouvoir distinguer l'image de la carte UNO numéro un de la carte numéro deux et le dos d'une carte », note Claussen. « Nous devrons entraîner le réseau neuronal en utilisant des images des objets à reconnaitre. Pour cela, nous pouvons d'abord nous intéresser à l'acquisition de données et à l'interface de l'Edge Impulse. » Après l’avoir présenté , il aborde l'entrainement du réseau neuronal.
Edge Impulse a levé 34 millions de dollars
Edge Impulse a fait vibrer la communauté du machine learning la semaine dernière lorsqu'elle a annoncé qu'elle avait bouclé un financement de 34 millions de dollars. La start-up a également révélé qu'au cours des deux dernières années environ 30 000 développeurs ont créé 55 000 projets de machine learning. Edge Impulse était à la une de l'édition de novembre/décembre du magazine Elektor. Dans l'article intitulé Traitement d'images avec le kit Jetson Nano de Nvidia : reconnaissance d'images, Mathias Claussen d'Elektor utilise un Nvidia Jetson Nano et Edge Impulse pour reconnaitre des cartes à jouer. « Notre premier objectif est de pouvoir distinguer l'image de la carte UNO numéro un de la carte numéro deux et le dos d'une carte », note Claussen. « Nous devrons entraîner le réseau neuronal en utilisant des images des objets à reconnaitre. Pour cela, nous pouvons d'abord nous intéresser à l'acquisition de données et à l'interface de l'Edge Impulse. » Après l’avoir présenté , il aborde l'entrainement du réseau neuronal.
