L’AIR-310 est un système compact d’inférence IA, équipé de processeurs Intel Core de 12e, 13e et 14e génération avec une puissance de 65 W. Il intègre un GPU MXMn et offre jusqu’à 12,99 TFLOPS de performances IA évolutives grâce à son GPU NVIDIA Quadro 2000A, le tout dans un châssis compact de 1,5 U (215 x 225 x 55 mm).


Malgré sa taille réduite, l’AIR-310 propose de nombreuses options de connectivité pour une polyvalence maximale, incluant trois ports LAN et quatre ports USB 3.0, facilitant l’intégration de capteurs et de caméras pour les applications de reconnaissance visuelle par IA.

Le système dispose également d’une gestion intelligente des ventilateurs et fonctionne dans une plage de températures de 0 à 50 °C (32 à 122 °F). Résistant aux chocs, il peut supporter des vibrations de 3 G et des impacts de 30 G.

Associé aux GPU Intel ArcA370 et NVIDIA A2000, il est certifié conforme aux normes CEI 61000-6-2, CEI 61000-6-4 et CB/UL, garantissant ainsi un fonctionnement stable 24h/24 et 7j/7 dans des environnements difficiles, des espaces confinés et des équipements mobiles.

L’AIR-310 est compatible avec Windows 11, Linux Ubuntu 24.04 et le SDK Edge AI, facilitant ainsi le déploiement de l’inférence dans diverses applications telles que l’inspection d’usines, la vidéosurveillance en temps réel, l’IA générative/LLM et l’imagerie médicale, entre autres.

Avec ses capacités de calcul haute performance et la gestion de l’IA évolutive, l’AIR-310 excelle dans la prise en charge d’applications multitâches. Dans les complexes commerciaux, il renforce la sécurité en intégrant des modèles de vision et de langage aux systèmes de surveillance, permettant d’analyser en temps réel les données visuelles et textuelles pour détecter les menaces avec une précision accrue, optimiser la surveillance et assurer une réponse proactive.

Dans le domaine médical, l’AIR-310 soutient également les applications d’imagerie avancée, permettant la reconstruction et l’analyse de tomodensitogrammes et de radiographies pour des diagnostics et des évaluations préopératoires très précis. En générant des rapports détaillés sur les anomalies détectées et en aidant à la planification des interventions chirurgicales, il améliore à la fois l’efficacité des soins de santé et la précision des interventions.

Le GPU MXM de l’AIR-310 combine une grande puissance de calcul avec un format compact et un support à long terme. La diversité des GPU pris en charge permet aux développeurs de tirer parti d’écosystèmes logiciels tels qu’Intel® OpenVINO, NVIDIA CUDA et TensorRT pour accélérer le développement et le déploiement de modèles d’IA. L’AIR-310 s’intègre parfaitement aux derniers systèmes d’exploitation Windows 11 et Linux Ubuntu 24.04, ce qui lui permet de s’adapter à un large éventail de secteurs d’activité.

Il prend également en charge le SDK Edge AI d’Advantech (version 3.0.0), qui offre un environnement complet pour le développement et l’exécution d’applications de reconnaissance visuelle par IA et d’inférence d’IA générative/LLM. Ce SDK élimine les problèmes de compatibilité entre logiciel et matériel et inclut une fonction d’évaluation des performances de l’inférence IA sans code. Le résultat : un temps d’installation considérablement réduit et un processus de développement accéléré.

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